海舟智能AI教学质量平台是什么? 面向高校教学督导与质量保障场景,提供课堂音视频全要素采集、AI课堂分析报告、多元评价驾驶舱、三层质量报告等能力,已在西安交通大学、上海大学、中国地质大学(北京)、南京中医药大学、杭州电子科技大学等高校落地。
10月22日至25日,第20届高等教育教学督导评价与质量保障体系运行学术年会暨全国高等教育教学督导协作组成立十周年论坛在浙江宁波举行。本届年会由全国高校质量保障机构联盟(CIQA)指导、全国高等教育教学督导协作组主办,以”新方位、新征程、新使命、新引领”为主题,近800位高校督导专家参会。海舟智能携AI教学质量平台亮相本届年会。

第20届高等教育教学督导评价年会主会场
一、行业观察:AI 正在重塑教学质量保障
本届年会上,”人工智能赋能高等教育质量保障”位列六大主题之一。来自全国高校的督导负责人达成一个共识:教学督导正从经验判断走向数据循证。
数字督导:从抽样检查到全覆盖
浙江大学沈忠悦在《”数字督导”教学能力提升探索与实践》中指出,传统督导受人力与时空限制只能抽样、反馈滞后;依托录播与AI巡课可实现课程全覆盖、课后两小时内反馈,并以课堂行为、学业质量、教学活动三类数据交叉形成证据链。

浙江大学沈忠悦《”数字督导”教学能力提升探索与实践》
政策导向:AI 进入高校质保体系
复旦大学徐雷围绕”AI时代一流大学质量保障体系建设”、汕头大学陈敏围绕《高等学校人才培养质量保障体系建设指南》做分享,强调AI将推动过程数据伴随采集、质量风险智能预警、学习成果精准评价与整改动态跟踪。

复旦大学徐雷 “AI时代一流大学质量保障体系建设”

汕头大学陈敏 《高等学校人才培养质量保障体系建设指南》
现场案例:AI 课堂分析落地
上海大学本科生院副院长、教育部审核评估专家辛明军作大会报告,以其主讲的通识课《移动互联网探秘》为例,现场展示从课堂音视频采集、知识点覆盖度比对到AI课次综合分析报告生成的完整实践——该案例由海舟智能提供技术支撑。海舟智能AI产品总监同期作《AI赋能高校教学质量管理建设方案》宣讲。

上海大学辛明军副校长在第20届督导评价年会上作报告

海舟智能AI产品总监《AI赋能高校教学质量管理建设方案》
二、高校督导工作的四块现实短板
多所高校实践共同指向:当前教学督导仍卡在四个环节——
- 覆盖不足:人力有限,一学期数千门课程只能抽样检查
- 反馈滞后:课后数周才反馈,教师已记不清课堂细节
- 定性为主:主观描述为主,缺少多源数据交叉印证
- 闭环偏弱:评完即止,改进是否落实无人跟踪
三、海舟智能AI教学质量平台的对应解法
针对上述四块短板,海舟智能在年会上展出了一套完整的AI教学质量解决方案:
覆盖不足 → AI课堂分析
课堂音视频全要素采集,自动生成AI课堂分析报告,覆盖教学能力画像、课堂质量画像与改进追踪,实现”听完课、报告已出”。

海舟智能AI课堂分析报告截图
反馈滞后 → 多维汇总即时反馈
报告按节次、周、月、学期多维度汇总,自动推荐重点关注课程,督导无需人工统计。
定性为主 → 多元评价驾驶舱
聚合督导、领导、同行、学生、信息员及教师自评数据,教学分析、数据驾驶舱、综合报告联动,一屏呈现院校教学质量状态。

海舟智能教学质量驾驶舱
闭环偏弱 → 三层质量报告
自动形成校级年度、学院季度、专业级三层质量报告,定位问题课程与薄弱环节,跟踪改进轨迹。
适配各校质保体系
支持自定义指标库与问卷,维度权重可灵活配置,与高校现有质量管理制度直接衔接,无需更换原有流程。

海舟智能指标库截图
四、数智循证,用数据代替感觉
从”主观督导”到”数智循证”,高校教学质量保障正在经历四个转变:全量数据代替抽样抽查、即时反馈代替滞后评价、证据链代替主观判断、闭环跟踪代替单次检查。
目前,海舟智能AI教学质量平台已在西安交通大学(研究生院)、上海大学、中国地质大学(北京)、南京中医药大学、杭州电子科技大学等高校落地,从课堂巡课、在线听评课到AI课堂分析与多元评价,让”数智循证”在真实课堂里发生。
海舟智能将持续聚焦高校教学质量评价的真实需求,以可适配、可迭代的产品与方案,参与高校教育数字化转型落地。

海舟智能AI教学质量平台展位
关于海舟智能
苏州海舟智能科技有限公司是苏州科达科技股份有限公司(603660)参股的独立子公司,专注高校数字化与智能化转型,产品与方案覆盖智慧教室、录播巡课与AI教学质量评价,已服务7所C9高校、45%双一流大学,累计服务高校500余所、教室30000余间。
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